BACKGROUND
实验配置，不该是一张更长的表单
传统实验后台常按字段类型分区，用户需要在页面间记住流量、分组和指标的关系。一旦实验方案变复杂，配置正确性与整体理解都会变差。
列表同时呈现实验类型、流量层、运行状态和关键动作，让运营人员能够扫描、比较并快速定位异常实验。
设计亮点：面向高频运营任务的信息密度，状态和动作保持紧邻。市面常见模式
将基础信息、受众、分组和指标拆成多个步骤；页面结构清晰，但关键关系需要依赖记忆。
本项目的重构
以实验结构为中心，把流量池、对照关系和评估指标放在连续工作台中，局部编辑、整体预览。
创新不只是换一种布局，而是让用户在配置每一步时，都能看到它对整个实验结构的影响。
INTERACTION MODEL
连续流程，始终保留全局结构
左侧步骤轨道负责推进任务，主工作区呈现当前关系，关键摘要固定保留。用户可以聚焦当前动作，又不会丢失实验全貌。
CONFIGURATION
对照关系成为界面主体
对照组与实验组不再是两个彼此隔离的页面。并列结构让差异项可被直接比较，共同项保持继承，新增方案也不打断当前上下文。
用户在启动前可以完整检查实验名称、类型、假设、分组关系和指标选择，减少字段分散造成的配置遗漏。
设计亮点：配置即方案，信息关系优先于表单字段分类。流量层、实验流量与各组占比在同一画面中建立因果关系，用户不必在多个设置页之间心算。
设计亮点：把抽象分流规则视觉化，始终保留总量意识。每个方案作为独立但可比较的单元呈现，流量占比直接反馈到整体分配，支持从两组自然扩展到多组实验。
设计亮点：市面常见纵向表单之外的关系型配置界面。共同配置只写一次
共享条件在上层定义，组内只暴露差异项，减少重复输入与潜在不一致。
差异变化即时对比
实验组改动与对照基线并列呈现，用户可以在启动前完成结构检查。
MEASUREMENT
让指标成为实验判断的一部分
指标选择不只是勾选列表。界面同步说明指标角色、计算口径与观察窗口，让启动前的假设和结束后的判断保持一致。
核心指标 · 用户口径
护栏指标 · 用户口径
观察指标 · 事件口径
统计检验分析结果
刷新进组数据
2022-04-02 → 2022-04-08OUTCOME & REFLECTION
从创新交互到真实使用
方案已由客户侧天天玩家、爱的番茄使用。由于目前没有被确认的效率量化数据，本案例不虚构提升百分比，而以完整上线链路和实际客户使用作为证据。
已经证明
全新交互模型能够承接真实实验任务，并完成从配置到结果的产品闭环。
后续机会
继续通过配置错误率、完成时长和实验复用率验证创新方案的长期效率。