DATA WORKFLOW
数据开发
围绕数据任务的创建、编排、开发、调试、发布和运行监控,建立一套在同一工作台内连续完成的开发体验。
- 完整链路
- 创建任务流 → 添加节点 → 编写与调试 SQL → 配置依赖 → 发布上线 → 查看运行实例
- 设计难点
- 在高信息密度下同时处理画布全局关系、单节点代码细节、调度状态与异常定位。
- 设计亮点
- 开发态与线上态使用一致的 DAG 心智模型,并通过三栏结构保持任务上下文连续。
OTHER PROJECTS
重点案例之外的 AI 产品、平台体验、设计系统与视觉项目。输入关键词,可按项目、类型、角色或成果快速查找。
DATA WORKFLOW
围绕数据任务的创建、编排、开发、调试、发布和运行监控,建立一套在同一工作台内连续完成的开发体验。
面向数据产品建立组件、模式与视觉规范,支撑跨模块一致体验。
梳理数据密集型工作台的信息层级、复杂状态和多角色操作路径。
围绕企业级任务与平台能力,完成信息架构、交互流程和规范设计。
为分析师和业务人员重构数据建模、可视化分析与报表搭建体验。
以数据驱动方式评估大数据 PaaS 产品,优化集群创建与管理体验。
围绕概览、数据表格与操作反馈,持续改善运营后台的阅读和操作效率。